Depotwin
منصة مفتوحة المصدر، بُنيت باستخدام Claude Code · توأم رقمي حيّ لأسطول مركبات
توأم رقمي حيّ ثلاثي الأبعاد لـ240 مركبة محاكاة في موسكو: مسار بيانات بلغة Go وNATS JetStream إلى TimescaleDB، ونماذج أعطال تنبّه إلى الأعطال قبل وقوعها بأيام، ومساعد بنموذج لغوي محلي عبر استعلامات للقراءة فقط، وتطبيق للسائقين يعمل دون اتصال.
المشكلة
تعرض لوحات الأساطيل مواقع المركبات، لكنها لا تعرض ما يوشك أن يتعطل، ونادراً ما تُقارَن تنبيهاتها وتوقعاتها بما حدث فعلاً.
الحل
مسار بيانات متدفق إلى توأم حيّ ثلاثي الأبعاد، ونماذج أعطال مقارَنة بقواعد العتبات على أساطيل جديدة، ومساعد بنموذج لغوي يقتصر على استعلامات القراءة، وتطبيق للسائقين يعمل دون اتصال، وكل ذلك مقيس على حقيقة مرجعية مخفية.
التفاصيل التقنية
التُقط ارتفاع الحرارة قبل 4.5 يوم (القواعد: 3.0) بإنذارات كاذبة أقل؛ و17 من 18 سؤالاً محجوزاً أجاب عنها المساعد بشكل صحيح؛ و200 طلب في الثانية دون أخطاء تحت الحمل؛ وعرض حيّ وتكامل مستمر لكل جزء.
نظرة عامة
Depotwin منصة مفتوحة المصدر بنيتُها باستخدام Claude Code لأعرض نظاماً آنياً كاملاً مقيساً على حقيقة مرجعية. يقود محاكٍ مكتوب بلغة Go 240 شاحنة صغيرة وشاحنة وحافلة صغيرة على شبكة طرق موسكو من OpenStreetMap، ويرسل القراءات كما تفعل أجهزة تتبّع GPS، ويدسّ أعطالاً: سرقة الوقود، وتلف منظِّم الحرارة والبطارية، وتزييف موقع GPS، والقيادة ليلاً. وما حدث فعلاً يُنشر على حدة، فتُقيَّم أنظمة الكشف دون أن تراه.
تمرّ القراءات عبر NATS JetStream إلى TimescaleDB (13.4 مليون قراءة أُعيد تشغيلها دون فجوات أو تكرار رغم إعادة التشغيل) ومنها إلى توأم ثلاثي الأبعاد مبني بـReact وMapLibre وthree.js. وتكتشف خدمة تنبيهات على FastAPI الأعطال لحظة وقوعها، وتنبّه نماذج LightGBM المبنية على خصائص يومية إلى الأعطال قبل وقوعها: على أساطيل لم ترها من قبل التقطت 156 من 157 عطلاً بارتفاع الحرارة قبل 4.5 يوم، مقابل 3.0 أيام لقواعد العتبات، وبإنذارات كاذبة أقل. ولا يستطيع المساعد المبني على Qwen 3.5 9B المحلي إلا استدعاء سبعة استعلامات مُتحقَّق منها للقراءة فقط، ويعرض البيانات وراء كل إجابة؛ وأجاب إجابة صحيحة عن 17 من 18 سؤالاً محجوزاً للاختبار.
ويستخدم السائقون تطبيقاً بـExpo يحفظ الورديات والفحوص وبلاغات الأعطال مع الصور دون اتصال، ثم يرسلها بالترتيب دون تكرار، فيظهر العطل في التوأم فوراً. ويراقب Prometheus وGrafana كل مرحلة، وقواعد التنبيه مختبَرة، وكشف اختبار الحمل بـk6 أين كانت الواجهة البرمجية تنهار؛ وبعد الإصلاحات تخدم 200 طلب في الثانية دون أخطاء مع بقاء 200 مشاهد متصلين.
ماذا يفعل
- يحاكي بلغة Go 240 شاحنة صغيرة وشاحنة وحافلة صغيرة على شبكة طرق موسكو الحقيقية (OpenStreetMap)، مع أعطال مدسوسة وحقيقة مرجعية لا يراها النظام العامل
- ينقل القراءات عبر NATS JetStream إلى TimescaleDB، ثم عبر WebSocket إلى توأم ثلاثي الأبعاد (React وMapLibre وthree.js)، مباشرةً أو بإعادة التشغيل
- يتنبأ بارتفاع حرارة المحرك وتلف البطارية قبل أيام باستخدام LightGBM؛ ويجيب نموذج لغوي محلي (Qwen 3.5 9B) عن الأسئلة بالعربية والروسية والإنجليزية عبر استعلامات ثابتة للقراءة فقط
- تطبيق للسائقين بـExpo (React Native) يعمل دون اتصال؛ وفي التشغيل: Prometheus وGrafana وقواعد تنبيه مختبَرة واختبار حمل بـk6
الخطوة التالية
تبحث عن مطوّر Full-Stack أو Python — أو تحتاج إلى بناء شيء مشابه؟ لنتحدث.
منفتح على عروض العمل — حضورياً أو بنظام هجين في موسكو، أو عن بُعد؛ بدوام كامل أو بعقد. أردّ خلال 48 ساعة — وأسرع عبر Telegram.