البحث في الوثائق الهندسية
مطوّر Python · أبريل–أكتوبر 2026 · بحث دلالي ونصي كامل
بحث دلالي ونصي كامل في أرشيف الوثائق الهندسية — نحو 4.1 ألف ملف PDF وDOCX وXLSX وRTF: فهرس مقلوب خاص بالمشروع مع FAISS على sentence-transformers، خلف خدمة FastAPI. دون توليد نصوص بنماذج LLM.
الاستقبال
الفهرسة
الاستعلام
المشكلة
كان المهندسون يبحثون يدوياً في أرشيف شبكي من ملفات PDF وWord وExcel وRTF والمستندات الممسوحة. ويجب أن تتطابق التسميات — رموز الكابلات والوثائق — تطابقاً تاماً، بينما تحتاج العبارات إلى بحث بالمعنى.
الحل
فهرس مقلوب خاص بالمشروع للتسميات الدقيقة مع بحث دلالي عبر FAISS، وOCR للمستندات الممسوحة، وتسمية موثوقية لكل نتيجة؛ وخلفية FastAPI وواجهة HTML/JS وخدمة systemd.
النتيجة
قبِله العميل في سبتمبر 2026: زمن p95 بلغ 0.18 ثانية، و739 اختباراً، ومجموعة تحكّم من 104 استعلامات.
نظرة عامة
تحفظ Elektroservis وثائقها الهندسية (قسم PTO) في أرشيف شبكي من نحو 4.1 ألف ملف PDF وDOCX وXLSX وRTF، منها نحو 1.5 ألف تحتوي نصاً. ومن أبريل إلى أكتوبر 2026، بموجب عقود مدنية، بنيتُ خدمة بحث فيه: يكتب المهندس رمز كابل أو رمز وثيقة أو تسمية معدّة أو عبارة، فيحصل على الوثيقة وصفحة PDF (أو ورقة Excel وصفوفها، أو قسم Word) ومقتطف من النص والمسار الشبكي. ولا تغادر الوثائق شبكة الشركة.
البحث هجين ودون توليد نصوص بنماذج LLM: فهرس مقلوب خاص بالمشروع للكلمات والتسميات، مع بحث دلالي عبر FAISS على تضمينات sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2). وتُطابَق التسميات بقواعد عامة: الحروف اللاتينية والكيريلية المتشابهة والمسافات والشرطات لا تمنع التطابق، بينما لا تُستبدل الأرقام والرموز أبداً. وتُكتشف المستندات الممسوحة تلقائياً وتمرّ صفحات مختارة منها عبر OCR (Tesseract + Poppler). الخلفية على FastAPI والواجهة HTML/JS دون أطر عمل، وتعمل الخدمة عبر systemd على Ubuntu Server مع استبدال ذرّي للفهرس وإمكانية التراجع.
انخفض زمن استعلامات الرموز من 9–10 ثوانٍ إلى 1.2–1.7 ثانية، والاستعلامات النصية من 55–70 ثانية إلى 2–4 ثوانٍ، وبعد الانتقال إلى الفهرس المقلوب بلغ زمن p95 0.18 ثانية على 55 استعلام تحكّم. وتحفظ الجودةَ 739 اختبار pytest ومجموعة تحكّم من 104 استعلامات بمقاييس top-1/top-5. بنيتُه بمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي (Codex وCursor وClaude Code): جمعتُ المتطلبات وكتبتُ المهام للوكلاء وراجعتُ التغييرات وتحقّقتُ منها على الفهرس الفعلي. وقبِل العميل العمل في سبتمبر 2026. الكود خاص، لذا يعرض المخطط البنية.
ماذا يفعل
- يعثر على رمز كابل أو رمز وثيقة أو تسمية معدّة أو عبارة، ويعيد الوثيقة والصفحة (أو الورقة والصفوف) والمقتطف والمسار الشبكي
- بحث هجين: فهرس مقلوب خاص بالمشروع مع بحث دلالي عبر FAISS على sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2)
- يكتشف المستندات الممسوحة تلقائياً ويمرّر صفحات مختارة عبر OCR (Tesseract + Poppler)
- تسميات موثوقية — تطابق تام، يحتاج إلى مراجعة، تطابق جزئي — ونتيجة واحدة لكل وثيقة
الخطوة التالية
تبحث عن مطوّر Full-Stack أو Python — أو تحتاج إلى بناء شيء مشابه؟ لنتحدث.
منفتح على عروض العمل — حضورياً أو بنظام هجين في موسكو، أو عن بُعد؛ بدوام كامل أو بعقد. أردّ خلال 48 ساعة — وأسرع عبر Telegram.