Альхассан Альфарран

Full-⁠stack / Python-разработчик — веб- и AI-⁠системыFull-⁠stack / Python-разработчик

Открыт к предложениямМосква · офис / гибрид / удалённо

Веб-платформы и AI-⁠поиск от идеи до продакшена.

Python / full-⁠stack-разработчик из Москвы, коммерческая разработка с 2024 года: React и TypeScript на фронтенде, FastAPI или Node.js на бэкенде. В 2026 году сделал поиск по архиву технической документации (p95 — 0,18 с, работа принята заказчиком), в 2025-м был ведущим разработчиком OKKP в Avenue Group.

Сейчас: открыт к предложениям: Python и full-⁠stack

Смотреть проектыСкачать резюме

сокращение среднего времени ответа критичного эндпоинта: ~60%
внутренняя система для 9 автопарков, ведущий разработчик: OKKP
p95 ответа поиска по архиву технической документации: 0,18 с
языка · EN C1 · AR · RU: 3

Сейчас: открыт к предложениям: Python и full-⁠stack

Опыт и образование

Электросервис
·
Avenue Group
·
Junzi Tech Solutions
·
НИТУ МИСИС
·
УрФУ

Альхассан

Обо мне

Арабский — мой родной язык, английский (C1) — профессиональный. Учился в России: бакалавриат в УрФУ (Екатеринбург), затем магистратура в НИТУ МИСИС (Москва). Мне нравится отвечать за фичу целиком: модель данных, контракт API, интерфейс и Excel-выгрузку, которую сотрудник без технических навыков сделает сам.

Коротко обо мне.

С чего всё началось
В 2024 году, во время магистратуры, начал работать коммерчески: веб-приложения для заказчиков на фрилансе, затем full-⁠stack-разработка в Junzi Tech Solutions.
Работа в командах
В Avenue Group я был ведущим разработчиком OKKP — внутренней системы контроля качества для 9 автопарков: спроектировал архитектуру и API и написал большую часть кода в команде из трёх человек.
Последний проект
В 2026 году сделал для «Электросервиса» семантический и полнотекстовый поиск по архиву технической документации — FastAPI, инвертированный индекс, sentence-⁠transformers, FAISS и OCR; за плечами — магистратура НИТУ МИСИС (2024–2026).

Как я работаю

Без процессного театра — только привычки, на которые я опираюсь.

Код-ревью
Небольшие сфокусированные диффы. Обсуждаю замысел и компромиссы, а не стиль; блокирую мерж из-за ошибок и неясности, а не из-за вкусовщины.
Definition of Done
Поведение покрыто тестами, видно в продакшене и описано для коллег; известных подводных камней не остаётся.
Когда что-то ломается
Сначала локализовать проблему, потом честно разобрать, что произошло. Исправить баг — простая часть; настоящая работа — изменить систему, чтобы он не повторился.
Документация
Короткий README на каждый сервис: что делает, как запустить, где может сломаться. Обновляется вместе с изменением, а не потом.

Ответы — цитаты из резюме, ничего не генерируется.

Например

Опыт

Коммерческая разработка с 2024 года: три компании и фриланс — от внутренней системы для 9 автопарков до поиска по архиву технической документации.

Апрель 2026 — октябрь 2026
Электросервис
Python-разработчик
Удалённо · договоры ГПХ
Сделал веб-сервис семантического и полнотекстового поиска по архиву документации ПТО; работа принята заказчиком.
Сделал веб-сервис семантического и полнотекстового поиска по архиву документации ПТО; работа принята заказчиком.
- Инженер вводит марку кабеля, шифр, обозначение оборудования или фразу и получает документ, страницу PDF (лист и строки Excel, раздел Word), фрагмент текста и сетевой путь.
- Гибридный поиск без генерации LLM: собственный инвертированный индекс плюс семантический поиск FAISS на эмбеддингах sentence-⁠transformers (all-MiniLM-L6-v2); бэкенд на FastAPI, интерфейс на HTML/JS без фреймворков.
- Индексация PDF, DOCX, XLSX и RTF: архив около 4,1 тыс. файлов, около 1,5 тыс. документов с текстом; OCR выбранных страниц сканов (Tesseract + Poppler).
- Скорость: запросы по шифрам и маркам — с 9–10 с до 1,2–1,7 с, фразовые — с 55–70 с до 2–4 с; после перехода на инвертированный индекс p95 — 0,18 с.
- Качество: 739 автотестов (pytest) и контрольный набор из 104 запросов с метриками top-1/top-5. Работает как служба systemd на Ubuntu Server.
- Работал с AI-⁠агентами (Codex, Cursor, Claude Code): собирал требования, писал ТЗ для агентов, ревьюил изменения и проверял их на рабочем индексе.
Стек: Python · FastAPI · sentence-⁠transformers · FAISS · Tesseract OCR · pytest · systemd
Май 2025 — декабрь 2025
Avenue Group
Fullstack-разработчик (ведущий разработчик проекта)
Москва · команда из 3 человек
Ведущий разработчик OKKP —внутренней веб-системы контроля качества для сети из 9 автопарков.
Ведущий разработчик OKKP —внутренней веб-системы контроля качества для сети из 9 автопарков.
- Спроектировал архитектуру и API и написал большую часть кода (≈177 из 183 коммитов 2025 года): React 18 + TypeScript (Vite), Node.js / Express 5, MongoDB.
- Модуль нарушений и штрафов с серверной фильтрацией и пагинацией; модули сотрудников, обзвона водителей, электронного архива (Cloudinary) и внутренних уведомлений.
- KPI-карточки по паркам и экспорт в Excel прямо в браузере (SheetJS): нарушения, сотрудники, сводка по паркам; JWT-аутентификация.
- Деплой через Docker Compose на Linux-сервере; CI на GitHub Actions.
Стек: React · TypeScript · Vite · Node.js · Express · MongoDB · Cloudinary · Docker Compose · GitHub Actions
Октябрь 2024 — июль 2025
Junzi Tech Solutions
Full-⁠stack веб-разработчик
Full-⁠stack-функциональность веб-приложений на Node.js, Express, MongoDB и React.
Full-⁠stack-функциональность веб-приложений на Node.js, Express, MongoDB и React.
- Сократил время ответа критичной точки API примерно на 60% (кеширование и переработка запроса к базе).
Стек: Node.js · Express · MongoDB · React
2024 — сейчас
Сейчас
Фриланс
Фриланс-разработчик
Удалённо
Веб-приложения для заказчиков — параллельно с учёбой и основной работой.
Веб-приложения для заказчиков — параллельно с учёбой и основной работой.
- Веб-приложения на React / Next.js / TypeScript и Tailwind CSS для заказчиков.
Стек: React · Next.js · TypeScript · Tailwind CSS

Образование

2024 — 2026
Магистратура — компьютерные и информационные науки
НИТУ МИСИС, Москва
2020 — 2024
Бакалавриат — информатика и вычислительная техника
Уральский федеральный университет (УрФУ), Екатеринбург

Сертификаты

Server-side Development with Node.js, Express and MongoDBCoursera
Introduction to SQLCoursera, University of Michigan
Understanding and Visualizing Data with PythonCoursera, University of Michigan
Machine Learning for AllCoursera, University of London
Programming with Google Go SpecializationCoursera

Избранное

Коммерческие проекты — код закрыт, поэтому показываю архитектуру, — и open-⁠source-прототипы, сделанные с AI-⁠агентами, с онлайн-демо.

Коммерческие проекты

Коммерческий проект · Avenue Group

Ведущий разработчик проекта · 2025

OKKP — внутренняя система контроля качества

Внутренняя веб-система контроля качества для сети из 9 автопарков. Я спроектировал архитектуру и API и написал большую часть кода: нарушения и штрафы, сотрудники, электронный архив и выгрузка в Excel.

Результат: Развёрнута на Linux-сервере компании; сотрудники сами фильтруют нарушения и выгружают отчёты в Excel.

Стек: React · TypeScript · Vite · Node.js · Express · MongoDB · Cloudinary · SheetJS · Docker Compose · Tailwind CSS

Читать кейсЗакрытый код · NDA

Коммерческий проект · Электросервис

Python-разработчик · апрель–октябрь 2026 · семантический и полнотекстовый поиск

Поиск по технической документации

Семантический и полнотекстовый поиск по архиву документации ПТО — около 4,1 тыс. файлов PDF, DOCX, XLSX и RTF: собственный инвертированный индекс плюс FAISS на sentence-⁠transformers, сервис на FastAPI. Без генерации LLM.

Результат: Принято заказчиком в сентябре 2026 года: p95 — 0,18 с, 739 тестов и контрольный набор из 104 запросов.

Стек: Python · FastAPI · FAISS · sentence-transformers · Tesseract OCR · pytest · systemd

Читать кейсЗакрытый код · NDA

Open-⁠source проекты

Open-⁠source-платформа, сделана с Claude Code · Шлюз перед серверами инференса LLM

Switchyard

Шлюз на Go, только стандартная библиотека, перед серверами инференса LLM: никогда не отправляет реплике больше, чем она может выполнить, отказывает в работе, которую не успеет выполнить, с указанием времени повтора вместо таймаута, и повторяет упавший запрос на другой реплике только пока клиент ещё ничего не получил — измерено на реальной GPU против обычного балансировщика.

Под капотом: 78 из 212 запросов вовремя при 1,0/с против 6 у обычного прокси, ноль сбоев против 150; ни одной ошибки у клиентов при убитой реплике; живой дашборд, 47 тестов и CI.

Стек: Go · llama.cpp · Ollama · Prometheus · Docker · Caddy · Python · GitHub Actions

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-платформа, сделана с Claude Code · Платформа оценки LLM-агентов, работающих с инструментами

Proofbench

Платформа оценки LLM-агента, который распоряжается деньгами: детерминированные грейдеры читают, что агент сделал на самом деле, LLM-судья используется только для текста ответа и сам измерен против слепой панели, записанные прогоны переоцениваются за секунды без GPU, а CI-гейт падает, если оценка незаметно стала мягче.

Под капотом: 75,0% полностью верно и 95,8% безопасно при температуре 0; каппа судьи 0,93 против слепой панели; переоценка за 4 с вместо 18 минут; живой дашборд, 171 тест и CI.

Стек: Python · FastAPI · Pydantic · Ollama · NumPy · pytest · Docker · GitHub Actions · Caddy

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-платформа, сделана с Claude Code · Платёжная платформа, устроенная как банковская

Ledgerline

Платёжная платформа, в которой деньги никогда не создаются, не теряются и не проводятся дважды: двойная запись на журнале событий, карточные платежи и выплаты как саги, outbox в Kafka, проверка на мошенничество в потоке, аналитика в ClickHouse, gRPC API для мерчантов и трассировка OpenTelemetry — всё доказано намеренными сбоями.

Под капотом: Ни потерь, ни двойных проводок в 11 сценариях хаоса и 40 461 запросе; мошенничество поймано на 88% против 37% у правил; ~430 переводов/с на одном ядре; каждое оповещение проверено; онлайн-демо и CI.

Стек: Kotlin · Spring Boot · PostgreSQL · Kafka · ClickHouse · gRPC · Python · LightGBM · Vue · OpenTelemetry · Grafana

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-платформа, сделана с Claude Code · Цифровой двойник автопарка в реальном времени

Depotwin

Живой 3D-цифровой двойник 240 смоделированных машин в Москве: конвейер на Go и NATS JetStream в TimescaleDB, модели отказов, предупреждающие о поломках за дни, копилот на локальной LLM поверх запросов только на чтение и приложение водителя, работающее без сети.

Под капотом: Перегрев замечен за 4,5 дня (правила: 3,0) с меньшим числом ложных тревог; 17 из 18 отложенных вопросов к копилоту — верно; 200 запросов в секунду без ошибок под нагрузкой; онлайн-демо и CI для каждой части.

Стек: Go · Python · TypeScript · NATS JetStream · TimescaleDB · FastAPI · React · three.js · Expo · LightGBM · Prometheus

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-платформа, сделана с Claude Code · AI-⁠найм с доказательствами

Clearhire

AI-⁠платформа для найма: проверяет резюме по каждому требованию вакансии и показывает строку резюме за каждым выводом — слепой отбор, локальная LLM, обязанная ссылаться на источник, и журнал аудита, закреплённый в блокчейне.

Под капотом: nDCG@10 0,972 на 312 синтетических резюме (одни эмбеддинги — 0,603); одинаковые баллы во всех 486 слепых заменах; живое демо и CI для Python, трёх фронтендов, контракта и сквозного теста в Kubernetes.

Стек: Python · FastAPI · PostgreSQL · pgvector · Angular · Next.js · NestJS · Solidity · Kubernetes

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-прототип, сделан с AI-⁠агентами · гибридный поиск по документам (RAG)

Lumen Search

Гибридный поиск со ссылками на источник по PDF, Word, Excel и сканам на английском и русском: BM25 и многоязычные эмбеддинги в FAISS, OCR и сервис на FastAPI.

Под капотом: Для 83,9% из 62 размеченных вопросов верный фрагмент попадает в первую пятёрку после переранжирования. Живое демо в браузере; тесты на трёх версиях Python и проверка Docker-образа в CI.

Стек: Python · FastAPI · FAISS · sentence-transformers · Tesseract OCR · Redis · Docker

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-прототип, сделан с AI-⁠агентами · мониторинг доступности и SLO

Pulseboard

Мониторинг доступности HTTP-сервисов на собственном сервере: автоматические инциденты, бюджеты ошибок SLO, публичная страница статуса и метрики Prometheus — в одном контейнере.

Под капотом: Тесты покрывают восстановление после инцидентов, расчёт SLO, контроль доступа и защиту от SSRF. Живое демо; запуск одной командой docker compose.

Стек: Python · FastAPI · SQLite · Docker · Prometheus

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-прототип, сделан с AI-⁠агентами · релизы и метрики DORA

DeployLedger

Сервис управления релизами на собственной инфраструктуре: принимает события деплоя, считает метрики DORA и помогает решить, можно ли безопасно выкатывать следующий релиз.

Под капотом: Считает все пять метрик DORA по событиям деплоя и ведёт журнал аудита, в котором видна любая подмена. Живое демо; CI тестирует код и сканирует образы.

Стек: Python · FastAPI · React · PostgreSQL · Docker · Terraform · Prometheus

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-прототип, сделан с AI-⁠агентами · доступ по принципу just-in-time

Gatehouse

Сервис запросов и согласования доступа на собственной инфраструктуре: узкий и временный доступ, а каждое решение записывается в проверяемый журнал аудита.

Под капотом: Ключи идемпотентности, оптимистичные блокировки и журнал аудита на хеш-цепочке для каждого рабочего пространства. Живое демо и публичный OpenAPI.

Стек: Python · FastAPI · React · TypeScript · PostgreSQL · Docker · Terraform

Читать кейс Демо GitHub

Open-⁠source-прототип, сделан с AI-⁠агентами · отладка вебхуков на Go

Webhook Workbench

Приватный инструмент на собственном сервере: принимает, показывает, проверяет и безопасно переотправляет вебхуки. Один бинарник на Go без зависимостей со встроенным интерфейсом.

Под капотом: Тесты покрывают скрытие секретов, проверку подписей, переотправку и защиту от SSRF. Релизные бинарники с контрольными суммами; публичная песочница.

Стек: Go · net/http · Docker · HMAC-SHA-256

Читать кейс Демо GitHub

Полный архив проектов

Разбор производительности

Junzi Tech Solutions

Время ответа критичного эндпоинта — на ~60% меньше.

Сначала запросы, потом кеш: я переработал запросы к MongoDB за критичным эндпоинтом на Node.js / Express, а затем закешировал повторяющиеся чтения — не меняя контракт ответа.

Результат

~60%

снижение среднего времени ответа критичного эндпоинта API

Среднее время ответа критичного эндпоинта (относительная шкала)

01Задача
Критичный эндпоинт клиентского веб-приложения (Node.js / Express на MongoDB, фронтенд на React) отвечал слишком медленно, а исправление не должно было менять его контракт ответа.
02Решение
Переработал запросы к базе за эндпоинтом и добавил слой кеширования для повторяющихся чтений. Валидация, обработка ошибок и контракт ответа остались такими же, как во всём REST API.
1. Клиент
  React
  : Фронтенд на React.
3. API
  Express
  : Эндпоинт на Node.js / Express с единой валидацией и обработкой ошибок.
5. Кеш
  есть в кеше · ответ сразу
  : Слой кеширования для повторяющихся чтений.
6. нет в кеше
7. Данные
  MongoDB
  : Переработанные запросы к MongoDB.
03Как я подхожу к оптимизации
- Сначала измерить: узкое место редко там, куда смотришь в первую очередь.
- Сначала исправить запрос, потом кешировать: кеш поверх медленного запроса лишь прячет проблему.
- Держать контракт ответа стабильным, чтобы оптимизация выкатывалась как обычное изменение.

Навыки

С чем я работаю — по слоям, от интерфейсов до поставки.

Фронтенд: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, Tailwind CSS, Vite, Framer Motion
Бэкенд: Python, FastAPI, Node.js, Express, Проектирование REST API, JWT-аутентификация, Загрузка файлов (Multer)
Поиск и документы: sentence-⁠transformers, FAISS, Инвертированный индекс, Гибридный поиск, OCR (Tesseract, Poppler), Парсинг PDF / Word / Excel, LLM / RAG (прототипы, сделаны с AI-⁠агентами)
Данные и хранение: MongoDB (Mongoose), Cloudinary, SQLite / PostgreSQL (учебный проект), pandas и NumPy (учебные проекты)
Поставка и инструменты: Git и GitHub, Docker / Docker Compose (базовый), GitHub Actions, Linux (Ubuntu, systemd), pytest, Vercel, Claude Code · Cursor · Codex

Услуги

Для команд, которым нужна внутренняя платформа, дашборд с отчётностью или поиск по собственным документам, — полный цикл: от базы данных до интерфейса. Контракт или фриланс, удалённо или в Москве.

Full-⁠stack веб-платформы
Админ-панели и внутренние системы с авторизацией, серверной фильтрацией, загрузкой файлов и аккуратным REST API — как OKKP.
Пример: OKKP
Поиск по документам
Поиск по архивам PDF, Word, Excel и RTF: OCR для сканов, инвертированный индекс плюс семантический поиск, сервисы на FastAPI.
Пример: поиск по технической документации
Дашборды и отчётность
KPI-карточки, таблицы с фильтрами и выгрузки в Excel, которыми команда пользуется без помощи разработчика.
Пример: отчётность в OKKP
Бэкенд и производительность API
Поиск медленных эндпоинтов, кеширование и переработка запросов, единая валидация и обработка ошибок.
Пример: кейс с ускорением на ~60%
Многоязычные интерфейсы и RTL
Английский, русский и арабский, с настоящей вёрсткой справа налево, как на этом сайте.
Пример: Smart Platform (EN / AR)

Обсудить проект

3D для веба

Сайты для брендов с 3D-графикой в реальном времени, где производительность на первом месте. Все модели, шейдеры и частицы созданы кодом — никаких файлов моделей для загрузки.

Рендер по требованию
Кадр отрисовывается, только когда что-то меняется, поэтому страница в покое почти не нагружает устройство.
Адаптивное качество
Разрешение и эффекты подстраиваются под устройство, чтобы анимация оставалась плавной и на телефонах.
Уменьшение движения
Если в системе включено уменьшение движения, сцена показывается статично и остаётся полностью рабочей.
Всё в коде
Геометрия, шейдеры и частицы процедурные: загружается только сам код.

Стек

Next.js
React Three Fiber
Three.js
GLSL
GSAP

Онлайн
Девелопер эко-города
Skybloom (Онлайн)
При прокрутке из земли вырастают стеклянные башни, их оплетает зелень, а дневной свет сменяется закатным.
GitHub
Онлайн
Кофейня спешелти
Qahwa House (Онлайн)
3D-чашка, в которую в реальном времени льётся кофе, с частицами пара и кофейными зёрнами на орбите.
GitHub
Онлайн
Студия красоты и маникюра
Bloom Studio (Онлайн)
Флакон лака с перламутровым переливом: выбранный цвет перекрашивает его на лету с помощью шейдера тонкой плёнки.
GitHub
Онлайн
SaaS-сервис с ИИ-ассистентом
Nova AI (Онлайн)
Сфера-«разум» из частиц на GPU, которая откликается на движение курсора и на ввод текста.
GitHub
Онлайн
Элитная недвижимость
Horizon Tower (Онлайн)
Процедурная башня с выбором этажа, переключением дня и ночи и ползунком высоты солнца.
GitHub
Онлайн
Конфигуратор часов
Aurum (Онлайн)
Процедурные часы с выбором корпуса, ремешка и циферблата и разнесённым видом деталей.
GitHub

GitHub

Прототипы, эксперименты и ранние проекты — отобраны вручную и разложены по направлениям. Многие из недавних — прототипы, сделанные с AI-⁠агентами (Claude Code, Codex).

@kyan9400

Онлайн
Stockroom Ledger (Онлайн)
Складской учёт на транзакциях: инвентаризации с журналом аудита, идемпотентная запись и оптимистичные блокировки.
Python
GitHub
Онлайн
MyGPT (Онлайн)
Понятный трансформер на уровне символов: воспроизводимое обучение, безопасные чекпоинты и интерактивный просмотр каузального внимания.
Python
GitHub
Онлайн
LeaseQueue (Онлайн)
Надёжные фоновые задачи: атомарная аренда, повторы, идемпотентность и восстановление из очереди dead-letter.
Python
GitHub

Полный архив проектов

Контакты

Вакансия или проект? Давайте обсудим.

Ищете full-⁠stack- или Python-разработчика — или планируете веб-приложение, внутреннюю систему или поиск по документам? Расскажите, что нужно. Быстрее всего — в Telegram.

Telegram@hassan_9400

Напишите мнеkyan775909@gmail.com

Скачать резюме

Английский Русский Арабский

Открыт к предложениямМосква: офис или гибрид, либо удалённо · полная занятость или контракт

Отвечаю в течение 48 часов, в Telegram — быстрее.

LinkedIn GitHub

Веб-платформы и AI-⁠поиск от идеи до продакшена.